Mudanças entre as edições de "Introdução a Computação Paralela"
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m (→Parte B) |
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| Linha 9: | Linha 9: | ||
p = A*b_k | p = A*b_k | ||
| − | b_{k+1} = p/|p|_2 | + | b_{k+1} = p/||p||_2 |
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| + | onde o autovalor é aproximado por | ||
| + | lambda = b_k^T * A * b_k | ||
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| + | b_k^T * b_k | ||
=== Parte C === | === Parte C === | ||
Edição das 00h57min de 4 de junho de 2012
Projeto Final
Parte A
Implementar uma versão em paralelo do algoritmo de multiplicação de uma matriz A (densa) por um vetor y.
Parte B
Utilizando o algoritmo anterior, implementar uma versão em paralelo do algoritmo do método da potência que obtém o maior autovalor em módulo de uma matriz A.
The method is described by the iteration
p = A*b_k
b_{k+1} = p/||p||_2
onde o autovalor é aproximado por
lambda = b_k^T * A * b_k
---------------
b_k^T * b_k
Parte C
Link
- Algoritmo Gradiente Conjugado
- Painless introduction to CG, http://www.cs.cmu.edu/~quake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf
- C. T. Kelley, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations, http://www.siam.org/books/textbooks/fr16_book.pdf
- Dicas para implementação do CG, http://www.cs.usfca.edu/~peter/cs625/prog2.pdf
