Mudanças entre as edições de "Introdução a Computação Paralela"
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Resolver a equação de Poisson em 2D utilizando diferenças finitas e condição de Dirichlet em todas as faces (note que o sistema obtido é simétrico). | Resolver a equação de Poisson em 2D utilizando diferenças finitas e condição de Dirichlet em todas as faces (note que o sistema obtido é simétrico). | ||
* http://www.cs.berkeley.edu/~demmel/cs267/lecture17/lecture17.html | * http://www.cs.berkeley.edu/~demmel/cs267/lecture17/lecture17.html | ||
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| + | * [http://www.amazon.com/Introduction-Parallel-Computing-2nd-Edition/dp/0201648652/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1338913224&sr=1-1 Introduction to Parallel Computing], Grama, Karypis, Kumar, Gupta | ||
| + | * [http://www.amazon.com/Parallel-Programming-Multicore-Cluster-Systems/dp/364204817X/ref=sr_1_4?s=books&ie=UTF8&qid=1338910365&sr=1-4 Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems], Thomas Rauber, Gudula Rünger | ||
Edição atual tal como às 13h21min de 5 de junho de 2012
Projeto Final
Parte A
Implementar uma versão em paralelo do algoritmo de multiplicação de uma matriz A (densa) por um vetor y.
Parte B
Utilizando o algoritmo anterior, implementar uma versão em paralelo do algoritmo do método da potência que obtém o maior autovalor em módulo de uma matriz A.
The method is described by the iteration
p = A*b_k
b_{k+1} = p/||p||_2
onde o autovalor é aproximado por
lambda = b_k^T * A * b_k
---------------
b_k^T * b_k
Parte C
Implementar o algoritmo gradiente conjugado em paralelo para a resolução de sistemas.
- Painless introduction to CG, http://www.cs.cmu.edu/~quake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf
- C. T. Kelley, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations, http://www.siam.org/books/textbooks/fr16_book.pdf
- Dicas para implementação do CG, http://www.cs.usfca.edu/~peter/cs625/prog2.pdf
Parte D1
Utilizar o algoritmo CG para a solução de um problema de elementos finitos em paralelo.
Parte D2
Resolver a equação de Poisson em 2D utilizando diferenças finitas e condição de Dirichlet em todas as faces (note que o sistema obtido é simétrico).
Referências
- Introduction to Parallel Computing, Grama, Karypis, Kumar, Gupta
- Parallel Programming: for Multicore and Cluster Systems, Thomas Rauber, Gudula Rünger
